IASON – Alzheimer-Erkrankung: Früherkennung & Entrainment

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Überblick

  • Gegenstand des Projekts
    • Früherkennung der Alzheimer-Krankheit im präklinischen Stadium
    • Intelligenter emotional-empathischer digitaler Assistent (IEEDA) zur Unterstützung der Patienten im Alltag
    • Das IASON-Projekt in Zeiten der COVID-19-Krise
  • Erläuterung zum Thema
    • Erläuterung zum Thema
    • Alzheimer-Krankheit
    • Digitale Assistenten im Patienten-Alltag
    • Der intelligente emotional-empathische digitale Assistent ALOIS in Zeiten der COVID-19
  • Projektbeschreibung
    • Zielsetzungen
    • Stand der Technik - bis Projektbeginn
    • Struktur des Projekts
    • Projektplan im Überblick
    • Perspektiven
  • Aktualisierungen zum Stand der Wissenschaft

Partner

  • Tokeya Deep Data Dive GmbH & Co. KG
  • FAU - KliPs
  • Rummelsberger Diakonie
  • ifectis Innovationsförderung

Methoden

  • Tokeya Deep Data Dive GmbH & Co. KG
    • Signalanalyse des EEG
    • Systemdynamische Methoden (Komplexität) und Netzwerk-Analysen (Synchronizität)
    • Multivariate Methoden – Advanced Time Series Analysis
    • Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML)
    • Künstliche Empathie
  • FAU - Klips
  • Rummelsberger Diakonie
  • ifectis Innovationsförderung

Resultate

Weiterführendes

  • Links
  • Downloads
  • Bücher & Papers
  • Filme & Bilder

Praktische Tipps

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Gegenstand des Projekts

Projektbeschreibung

Erläuterung zum Thema

Aktualisierungen zum Stand der Wissenschaft

📰 News

Posterpräsentation auf der AAIC 21 von Tokeya

Posterpräsentation auf der AAIC 21 von KliPs (FAU)

Aufstockung Finanzierung & Ankündigung der Pilotstudie FHASE

Verlust des Geruchssinns bei COVID-19

Teilnahme an Alzheimer-Konferenz

🎬 Imagefilm

SD-Version with English subtitles (640x360, 7 MB)

HD-Version (1920x1080, 28 MB)

HD-Version with English subtitles (1920x1080, 28 MB)

🔗 Links

Projektsteckbrief (BMBF)

Projektgalerie (BMBF) (S. 14f)

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