Der Gegenstand des IASON-Projekts ist die Entwicklung eines Systems, welches durch die Kombination aus der

• Diagnose der Alzheimer-Krankheit in einem (präklinischen) Stadium ihrer Entwicklung, bei dem noch keine Symptome manifest erkennbar sind,
• Unterstützung der Alzheimer-Patienten durch einen „Intelligenten emotional-empathischen digitalen Assistenten (IEEDA)“ in ihrem praktischen Alltag, siehe hierzu den nachfolgenden Punkt 2,
• und der Unterstützung der Therapie von Alzheimer-Patienten durch einen neuartigen Ansatz, dem Gamma-Entrainment, dessen Wirksamkeit im Maus-Modell von Wissenschaftlern des Picower-Instituts und des Singer-Labs gezeigt wurde,

gekennzeichnet ist.

Hierzu sollen insbesondere für Diagnose und Therapie vor allem die Verfahren der quantitativen EEG-Analyse (quantitative Elektroenzephalogramm-Analyse) eingesetzt werden. Die Wikipedia-Artikel hierzu (https://de.wikipedia.org/wiki/Quantitatives_EEG und https://en.wikipedia.org/wiki/Quantitative_electroencephalography) geben hierzu leider nur unvollständige, bzw. unzureichende Informationen wieder. Unter dem Hauptmenü-Punkt „Methoden“ und hier unter „Tokeya Deep Data GmbH & Co. KG“ werden wir ausführlich die derzeit bekannten Verfahren des qEEG (quantitatives EEG) beschreiben, die dem aktuellen Stand des Wissens entsprechen. In „Resultate“ werden wir die Ergebnisse unserer eigenen Entwicklungsarbeit darstellen. Zur potenziellen Therapie mit Gamma-Entrainment wird ebenfalls dort sowie unter „Aktualisierungen zum Stand der Wissenschaft“ berichtet.